Proyek drone untuk mahasiswa teknik

Drone telah berkembang pesat dari gadget hobi ke platform canggih untuk inovasi, menjadikannya alat yang ideal untuk proyek rekayasa tahun terakhir. Dengan kemampuan mulai dari navigasi otonom dan visi komputer hingga integrasi IoT dan robotik kawanan, drone menawarkan fondasi serbaguna untuk penelitian akademik mutakhir. Apakah Anda sedang mengerjakan deteksi objek berbasis AI, pemetaan waktu nyata, atau sistem komunikasi nirkabel, drone yang tepat dapat secara signifikan meningkatkan ruang lingkup dan dampak proyek Anda. Panduan ini mengeksplorasi drone teratas yang cocok untuk mahasiswa teknik tahun terakhir, menyoroti fitur mereka, kemampuan program, dan jenis proyek yang mereka memungkinkan.  Artikel ini memberikan informasi tentang berbagai jenis Drone untuk mahasiswa teknik, dengan fitur dan spesifikasi mereka.

Drone untuk mahasiswa teknik tahun terakhir

Ada berbagai jenis drone Untuk mahasiswa teknik, yang memberikan banyak peluang proyek, terutama untuk mahasiswa teknik tahun terakhir. Jadi setiap siswa dapat melihat desain drone, pemrograman, dan juga mengeksplorasi aplikasi seperti survei, misi penyelamatan, pertanian, dll. Drone untuk mahasiswa teknik tahun terakhir dijelaskan di bawah ini.

Codrone Pro

Codrone Pro adalah kit drone yang mendidik dan dapat diprogram yang mengajarkan robotika dan konsep pengkodean. Drone ini memungkinkan pengguna untuk mengontrol drone dengan kedua pengkodean berbasis teks di Python dan blok pengkodean di Blockly. Jadi kit ini termasuk codrone, papan Bluetooth & remote control. Codrone adalah platform pembelajaran yang inovatif, cerdas, kompak, dan terbang. Codrone Pro mengontrol pergerakannya dengan memungkinkan pengguna untuk menulis kode seperti kanan, ke depan, kiri, mundur, terbang, & berputar. Ini adalah alat pendidikan yang mengajarkan pengguna tentang robotika, pengkodean & teknologi drone.

Pengguna dapat memanfaatkan pengkodean berbasis blok dalam Blockly untuk memprogram perilaku drone. Drone ini juga dapat mendukung pengkodean berbasis teks dalam Python. Kit ini memiliki kendali jarak jauh yang memungkinkan pengguna untuk mengontrol pergerakan drone secara manual. Papan Bluetooth memungkinkan komunikasi antara drone & komputer.

Fitur:

Fitur Codrone Pro termasuk yang berikut ini.

• Versi pro drone ini memiliki remote sehingga pengguna dapat berkumpul dan membangun dengan memungkinkan mereka untuk terhubung Arduino & meningkatkan kemungkinan pengkodean.
• Drone ini mendukung pengkodean berbasis teks di lingkungan Arduino dan python dalam pengaturan Codrone Lite.
• Ini terutama melayani tujuan pendidikan, memungkinkan operator untuk mengeksplorasi pemrograman, teknologi drone, dan robotika ..
• Fungsi inti versi Pro mirip dengan versi Lite, termasuk kemampuan jarak jauh & pengkodean yang ditambahkan.

Spesifikasi:

Spesifikasi Codrone Pro termasuk yang berikut.

• Codrone Pro Drone memiliki pengontrol jarak jauh yang dapat diprogram.
• Ini memiliki waktu penerbangan 8 menit & jangkauan penerbangan adalah 65 kaki.
• Drone ini diprogram melalui kode Arduino.
• Drone ini memiliki sensor yang berbeda seperti barometer, aliran optik, accelerometer, dan giroskop untuk kontrol & stabilisasi ketinggian.
• Dimensinya adalah 13,2 x 13,2 cm.
• Beratnya adalah 37g.
• Konektivitas adalah Bluetooth 4.0.

Proyek Codrone Pro untuk mahasiswa teknik

Proyek Codrone Pro untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Pemrograman Penerbangan Dasar.
• Navigasi dengan sensor.
• Tantangan dalam Teknik.
• Bangunan terpencil.
• Pemrograman Remote Control.
• Penerbangan otonom.

DJI Robomaster TT (Tello Talent)

DJI Robomaster Tello Talent adalah drone pendidikan open-source, terutama dirancang untuk pendidikan STEM. Drone ini dibangun di platform Tello EDU, digabungkan dengan modul ESP32 & juga modul yang dapat diprogram lainnya untuk memungkinkan AI dan pemrograman, dan aplikasi. Ini dirancang untuk siswa dan guru dengan menyediakan platform untuk belajar tentang teknologi drone, AI & robotika. Robomaster TT adalah drone pendidikan yang kuat dan serbaguna yang memungkinkan peserta didik untuk menjelajahi teknologi drone dunia, AI & robotika dengan cara yang menarik & langsung.

Fitur:

Fitur DJI Robomaster TT termasuk yang berikut.

• Ini adalah pengontrol open-source.
• Drone ini memiliki tampilan dot-matrix 8 × 8 dan modul penginderaan jarak TOF.
• Port ekspansi 14-pin digunakan untuk menghubungkan sensor pihak ketiga.
• Drone ini mendukung metode pemrograman yang berbeda seperti Arduino, Micropython, Scratch, dll.
• Ini menggunakan sistem komunikasi dual-band (2,4 GHz & 5,8 GHz Wi-Fi) untuk konektivitas yang andal dan lebih stabil dengan memastikan pengalaman terbang yang lebih halus.
• Drone ini dirancang terutama untuk Dron multirotor Kontrol dengan memungkinkan beberapa perangkat dihubungkan ke router Wi-Fi yang serupa untuk operasi yang sesuai.
• Ini menyediakan kursus yang berbeda dan sumber belajar lainnya untuk meningkatkan pengalaman pendidikan Robomaster TT.

Spesifikasi:

Spesifikasi DJI Robomaster TT termasuk yang berikut.

• DJI Robomaster TT Educational Drone mencakup kamera 5MP.
• Drone ini menyediakan opsi ekspansi dengan antarmuka 14-pin untuk menghubungkan modul dan sensor pihak ketiga.
• Bobotnya 87g.
• Dimensi adalah 98 x 92,5 x 41mm
• Ini termasuk tiga bilah baling -baling.
• Waktu penerbangannya hingga 8 menit.
• Jarak penerbangan maksimum adalah 100m.
• Kecepatan penerbangan maksimum adalah 8 m/s.
• Tinggi penerbangan maksimumnya adalah 30m.
• Kameranya memiliki bidang pandang 5MP, 720p, dan bidang pandang 82,6 °.
• Kontrol penerbangan menggunakan algoritma kontrol penerbangan DJI.
• Drone ini memiliki perbedaan sensor : Barometer, penentuan tinggi IR, sensor pengkhianatan TOF IR & sensor penglihatan ke bawah.
• MCU adalah dual-core, ESP32-D2WD, 400 MIPS, dan 160 MHz.
• Mode operasi adalah mode stasiun dan AP.
• Wi-Fi termasuk 5,8 GHz & 2,4 GHz.
• Ini memiliki 2,4 GHz Bluetooth.
• Ini mendukung Micropython, SDK & Arduino, pemrograman grafis.
• Drone ini memiliki antarmuka diperpanjang 14-pin
• Itu memiliki warna penuh DIPIMPIN indikator.

DJI Robomaster TT Proyek untuk Mahasiswa Teknik

Proyek TT DJI Robomaster untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Pembentukan multi-drone
• Pengakuan wajah.
• Kontrol Gesture:
• Navigasi bertenaga AI.
• Pemetaan Permukaan.
• Sistem Pesan Drone.
• Edge ai.
• Pengawasan yang diaktifkan IoT

Crazyflie 2.1 oleh Bitcraze

Crazyflie 2.1 oleh Bitcraze adalah quadcopter open-source dan serbaguna yang terutama dirancang untuk digunakan dalam aplikasi penelitian, pendidikan & berkerumun. Ini adalah quadcopter ringan dan kecil yang pas di dalam telapak tangan Anda. Drone ini dapat dikontrol melalui antarmuka yang berbeda, seperti aplikasi gamepad atau ponsel pintar.

Drone Crazyflie 2.1 ini dilengkapi dengan radio jarak jauh atau latensi rendah & Bluetooth LE. Jadi itu memberi Anda aplikasi pengunduhan di perangkat seluler Anda. Selain itu, ini juga dapat menampilkan lalat dan data dengan pengontrol game yang dikombinasikan dengan Crazyradio PA atau Crazyradio 2.0 dengan komputer Anda.

Versi terbaru Crazyflie Development Platform yang sukses hadir dengan kinerja penerbangan yang lebih baik, radio & daya tahan. Ini sempurna untuk penelitian, berkerumun, dan pendidikan, bersama dengan Ekosistem Perangkat Lunak & Ekspansi Dek yang luas.

Fitur:

Fitur Crazyflie 2.1 oleh Bitcraze termasuk yang berikut ini.

• Crazyflie 2.1 memiliki arsitektur ganda-MCU dengan penebangan real-time khusus, grafik, dan manajemen radio atau daya.
• Drone ini mencakup kemampuan pengembangan melalui deck yang mencakup berbagai fungsi.
• Ini memiliki desain yang tahan lama
• Mudah untuk berkumpul tanpa menyolder.
• Drone ini mendukung deck ekspansi melalui deteksi otomatis, Android dengan Bluetooth LE, terbang dari iOS & mac atau windows, OSX atau Linux Melalui Crazyradio PA atau Crazyradio.
• Ini menyediakan pembaruan firmware nirkabel.
• Ini memiliki pengisian daya melalui USB standar.
• Drone ini memiliki arsitektur dual-MCU melalui kekuatan atau manajemen radio khusus untuk aplikasi yang unggul

Spesifikasi:

Spesifikasi Crazyflie 2.1 oleh Bitcraze termasuk yang berikut ini.

• Ini adalah drone nano yang dapat diprogram termasuk 7 menit waktu penerbangan dengan baterai stok dan 40 menit waktu pengisian daya.
• Drone ini memiliki arsitektur dual-MCU, radio 2,4 GHz dengan antarmuka ekspansi yang fleksibel.
• Bobotnya adalah 27g, yang pas di telapak tangan.
• Drone ini dapat dikendalikan melalui Bluetooth Le oleh iOS, klien Android, atau crazyradio dongle & game controller.
• Radio adalah 2,4 GHz ISM Band
• Ini memiliki antarmuka yang fleksibel untuk menghubungkan deck ekspansi
• Ini mendukung arsitektur dual-mcu melalui STM32F405 & NRF51822
• Drone ini mendukung sensor tekanan presisi tinggi 3-sumbu BMP388 & BMI088 IMU.
• Payload tertinggi yang disarankan adalah 15 gram.
• Drone ini mendukung sistem operasi Linux, Windows, dan Mac OSX.
• Ini mendukung PS3, Xbox 360, GamePad, atau Controller dengan minimal empat sumbu analog.

Crazyflie 2.1 oleh proyek bitcraze untuk mahasiswa teknik

Proyek Crazyflie 2.1 oleh Bitcraze untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Navigasi dalam ruangan dengan Lidar .
• Sistem kontrol waktu nyata.
• Koordinasi multi-agen.

Jetson Nano

Jetson Nano adalah kit pengembang yang kecil dan hemat biaya, yang dirancang khusus untuk aplikasi komputasi tepi. Ini adalah drone konsumsi energi minimal yang digunakan dalam skrip visi komputer dan aplikasi intensif CPU. Sebagian besar drone DIY superior termasuk pengontrol penerbangan untuk mengontrol perangkat keras tingkat rendah dan juga komputer pendamping yang memprogram fungsionalitas khusus.

Kit ini menjalankan beban kerja AI modern dalam faktor bentuk kecil berbiaya rendah dan hemat daya. Peserta didik dan pengembang dapat menjalankan model dan kerangka kerja AI untuk aplikasi seperti deteksi objek, klasifikasi gambar, pemrosesan bicara, segmentasi, dll.

Kit pengembang ini dapat didukung melalui micro-USB dan tersedia dengan I/OS yang luas, yang berkisar dari GPIO hingga CSI. Dengan demikian, ini membuatnya sederhana bagi pengembang untuk memasang serangkaian sensor yang berbeda dengan memungkinkan aplikasi AI yang berbeda.

Kit Jetson Nano didukung melalui Nvidia Jetpack yang memiliki BSP (Paket Dukungan Dewan), NVIDIA CUDA, Linux OS, Cudnn, & perpustakaan perangkat lunak TensorRT untuk visi komputer, pembelajaran mendalam, pemrosesan multimedia, komputasi GPU, dll.

Fitur:

Fitur Jetson Nano termasuk yang berikut.

• Jetson Nano adalah komputer AI kecil.
• Ukurannya yang ringkas, SOM cukup kuat untuk aplikasi AI yang lebih tinggi dengan konsumsi daya yang lebih sedikit.
• Kit ini mendukung seluruh tumpukan perangkat lunak NVIDIA, terutama untuk pengembangan optimasi dan aplikasi.
• Ini memungkinkan pengembangan aplikasi AI dengan NVIDIA JetPack ™ SDK
• Drone ini mudah dirancang, menggunakan & menangani AI di tepi.
• Ini adalah platform yang dapat diskalakan dan fleksibel.
• Kit ini memberikan pembaruan berkelanjutan di atas masa pakai produk.
• Ini termasuk slot kartu microSD, terutama untuk penyimpanan
• Ini memiliki header ekspansi empat puluh pin
• Perangkat ini memiliki port micro-USB untuk mode perangkat atau input daya 5V.
• Ini memiliki empat port USB 3.0, port Gigabit Ethernet, port output HDMI, konektor port tampilan, dll.
• Ini memiliki jack barel DC yang dimaksudkan untuk input daya 5V
• Kit ini memiliki konektor kamera MIPI CSI-2/

Spesifikasi:

Spesifikasi Jetson Nano termasuk yang berikut.

• Kapasitas RAM -nya adalah 4 GB.
• Prosesornya adalah quad-core Arm A57.
• Ini memiliki GPU seperti Arsitektur Nvidia Maxwell dengan 128 Core Nvidia Cuda®.
• CPU adalah prosesor inti quad-core Cortex-A57 MP.
• Kinerja AI -nya adalah 0,5 TFLOPS.
• Memori adalah 4 GB.
• Encoder video adalah 250MP/s/detik.
• Dekoder video adalah 500MP/s/detik.
• Kameranya memiliki 12 jalur.
• Konektivitas adalah Gigabit Ethernet.
• Tampilan adalah HDMI 2.0 & EDP 1.4.
• USB adalah 4x USB 3.0, dan 2.0 Micro-B
• Ini mendukung I2C, GPIO, I2S, UART, dan SPI.
• Konsumsi daya berkisar dari 5W hingga 10W.
• Dimensi adalah 45 x 70mm.

Proyek Jetson Nano untuk mahasiswa teknik

Proyek Jetson Nano untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Pengenalan objek onboard.
• Pengambilan keputusan real-time.
• Pendaratan otonom.

Autopilot PX4

PX4 adalah sistem autopilot open-source yang dirancang untuk pesawat otonom, drone, dan kendaraan tak berawak. Jadi ini menyediakan satu set lengkap alat & sumber daya untuk banyak pengembang dengan memungkinkan mereka untuk membuat dan mengatur solusi drone khusus. Arsitektur modular, konfigurasi, dan sifat open-source menjadikannya pilihan terbaik untuk pengembang drone komersial dan hobi. Platform open-source PX4 memberdayakan pengembang drone untuk membuat solusi drone yang inovatif & disesuaikan.

Fitur:

Fitur autopilot PX4 termasuk yang berikut ini.

• PX4 memungkinkan drone untuk melakukan jalur penerbangan & tugas yang telah ditentukan secara terpisah.
• Ini menggunakan algoritma superior untuk menggabungkan data dari berbagai sensor, yang meningkatkan akurasi dan stabilitas penerbangan.
• Ini dirancang untuk berfungsi dengan sejumlah besar perangkat keras untuk membuatnya dapat disesuaikan dengan berbagai jenis drone.
• Pengguna dapat memeriksa kinerja dan kondisi drone secara real-time melalui kemampuan pencatatan data untuk analisis sesudahnya.
• PX4 mendukung berbagai jenis drone.
• Ini memberikan mode penerbangan manual, sebagian dibantu, dan sepenuhnya otonom.
• Ini dapat menggabungkan kecepatan, posisi, rotasi, dan sensor ketinggian.
• PX4 secara otomatis memicu aktuator atau kamera eksternal.
• Antarmuka grafis yang dapat dipahami dapat diakses untuk menyiapkan drone untuk membuat misi & pemantauan data penerbangan.
• API yang ditentukan pemrograman juga dapat menyediakan untuk berkomunikasi dengan drone.

Spesifikasi:

Spesifikasi autopilot PX4 termasuk yang berikut.

• Seri Pixhawk tersedia dalam model 2.4.8 atau 6C.
• Ini memiliki prosesor Cortex-M4 ARM 32-bit dengan FPU & STM32F103 32-bit Failsafe Coprocessor.
• Ini mendukung antarmuka bus seperti UART, CAN, I2C & SPI untuk komunikasi.
• Ini memiliki slot kartu SD mikro untuk merekam data penerbangan untuk pemeriksaan & pemecahan masalah.
• PX4 dapat dimasukkan dengan Voxl 2 untuk AI superior dan aplikasi pemrosesan.
• Mereka menggunakan sensor eksternal seperti RTK-GPS, LIDAR, dan GPS untuk meningkatkan otonomi & navigasi.

Proyek Autopilot PX4

Proyek autopilot PX4 untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Navigasi Waypoint.
• PID Tuning.
• Pengambilan keputusan berbasis AI.
• Desain drone/robot khusus.
• Modifikasi kendaraan yang ada.
• Pengembangan fungsionalitas baru.
• Simulasi Hitl (Hardware-In-the-Loop).

Drone Ardupilot

Ardupilot adalah sistem autopilot yang tepercaya, open-source, dan serbaguna yang mendukung banyak jenis kendaraan, seperti helikopter tradisional, multi-polisi, kapal, pesawat sayap tetap, kapal selam, rover, dll. Ini menyediakan rangkaian alat lengkap yang sesuai untuk hampir semua kendaraan & aplikasi. Kode sumber sistem ini dapat dikembangkan oleh komunitas penggemar dan profesional besar.

Ardupilot tidak menghasilkan perangkat keras apa pun, tetapi firmware Ardupilot berfungsi pada perangkat keras yang berbeda untuk mengelola semua jenis kendaraan tak berawak. Jadi kendaraan tak berawak ini berjalan dengan Ardupilot dapat mencakup fungsionalitas yang lebih tinggi. Ardupilot memiliki komunitas online besar -besaran yang menawarkan untuk membantu pengguna dengan masalah, pertanyaan dengan solusi.

Fitur:

Fitur drone Ardupilot termasuk yang berikut ini.

• Ini mendukung mode penerbangan semi-otonom, otonom & sepenuhnya manual, yang memungkinkan berbagai opsi kontrol.
• Ini mendukung banyak sensor navigasi seperti GPS, magnetometer, barometer, dll.
• Perangkat lunak kontrol darat yang kuat dapat diperoleh untuk kalibrasi, perencanaan misi, dan komunikasi waktu-nyata melalui drone.
• Sumber open-source-nya memungkinkan untuk penyesuaian dan kontribusi komunitas.
• Anda dapat mengimplementasikan failsafe untuk berbagai skenario, seperti kehilangan kontak radio, melanggar batas yang telah ditentukan sebelumnya, atau masalah GPS.
• Selain itu, Ardupilot dapat disimulasikan menggunakan simulator yang berbeda, termasuk perangkat lunak Ardupilot di loop.
• Ini memberikan dokumentasi yang kaya dan mendukung saluran yang berbeda.
• Ini mendukung berbagai muatan seperti video gimbal, fotografi, dan aktuator.

Spesifikasi:

Spesifikasi drone Ardupilot termasuk yang berikut.

• Ardupilot memiliki prosesor inti Cortex M4 32-bit dengan FPU.
• Kecepatan clock -nya adalah C168 MHz.
• RAM-nya adalah 256 kb, memori flash 02 MB & 32-bit failsafe co-prosesor.
• IMU redundan seperti ICM20948, Invensense MPU9250, ICM20648, Invensense ICM2076XX, ST
• Micro L3GD20+LSM303D, dll.
• Ini mendukung barometer MS5611 yang berlebihan.
• Itu membutuhkan GPS eksternal dan kompas.
• Sistem ini memiliki catu daya yang berlebihan melalui kegagalan otomatis.
• Rel servo berdaya tinggi adalah 7V.

Proyek Drone Ardupilot untuk Mahasiswa Teknik

Proyek menggunakan drone Ardupilot tercantum di bawah ini.

• Arducopter.
• Ardupplane.
• Ardurove.
• Ardusub.

Parrot Bebop 2

Parrot Bebop 2 adalah quadrotor UAV yang dikendalikan Wi-Fi yang menggunakan autopilot Linux untuk menjalankan firmware Ardupilot. Drone ini memiliki GPS yang jauh lebih baik, sehingga direkomendasikan dalam banyak aplikasi melalui bebop asli. Untuk membuat drone ini sebagai drone rekreasi paling canggih, insinyur Parrot mengoptimalkan desain quadricopter & baterai perangkat kerasnya, dan komponen perangkat lunak. Dengan demikian, ini dikenal sebagai drone bebop 2 paling efisien dengan berat 500gr dan 25 menit waktu terbang.

Fitur:

Fitur Parrot Bebop 2 termasuk yang berikut.

• Ini portabel & dikelola.
• Ini memiliki flips dan rolls udara & koneksi Wi-Fi terutama untuk streaming video.
• Ini memastikan rekaman udara yang jelas dan stabil dengan beberapa gerakan drone.
• Drone ini telah meningkatkan masa pakai baterai.
• Ini dapat dikontrol melalui aplikasi smartphone atau tablet.
• Skycontroller opsional memberikan remote control khusus melalui rentang yang lebih panjang & kontrol yang lebih intuitif.
• Aplikasi Freeflight memungkinkan perencanaan penerbangan sederhana, uji coba & akses ke pengaturan yang unggul.
• Area penerbangan terbatas untuk keamanan, terutama membantu di daerah yang ramai.

Spesifikasi:

Spesifikasi drone Parrot Bebop 2 termasuk yang berikut ini.

• Ini menangkap gambar & video beresolusi tinggi dengan sudut lebar 180 derajat.
• Kecepatannya hingga 37 mph secara horizontal, dan ketinggian hingga 150 meter.
• Penyimpanan internal drone ini terbatas pada 8GB untuk foto & video.
• Ini menggunakan prosesor korteks-inti dual-core dengan GPU quad-core
• Drone ini mendukung berbagai sensor seperti Accelerometer, Gyroscope, Sonar, Optical-Flow, AKM 8963 Compass, GPS Furuno GN-87F, MS5607 Barometer, dll.
• Drone ini mendukung berbagai antarmuka seperti port serial UART, wifi bawaan, dan USB.
• Dimensi adalah 33 x 38 x 3,6 cm.
• OS -nya adalah Linux (BusyBox).

Proyek Parrot Bebop 2

Proyek Parrot Bebop 2 untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Deteksi objek real-time.
• Kontrol Gesture.
• Pemetaan Lingkungan.

Parrot AR Drone 2.0

Burung beo ar. Drone 2.0 adalah quadcopter empat-propeller dan yang dikendalikan dari jarak jauh termasuk kamera HD 1280 x 720p; Dengan demikian, ini mendukung pengambilan gambar dan video saat dalam penerbangan. Ini adalah drone yang ringan dengan lambung indoor dan outdoor. Selain itu, aplikasi kontrol AR.Freeflight memungkinkan Anda memanfaatkan perangkat seluler Android atau iOS Anda untuk mengontrol AR. Drone 2.0. Itu tersedia dengan Wi-Fi b/g/n untuk menyediakan hingga 165 rentang nirkabel.

Drone ini mengalirkan rekaman kamera langsung ke perangkat seluler Anda melalui Wi-Fi, atau Anda dapat memasukkan USB flash drive ke drone untuk merekam rekaman secara langsung.

Fitur:

Fitur Parrot AR Drone 2.0 termasuk yang berikut ini.

• Ini adalah sistem autopilot.
• Ini mendukung beberapa sensor untuk stabilitas di udara dan terbang halus di udara.
• Drone ini memiliki prosesor korteks lengan 32-bit A8 1GHz onboard, termasuk DSP.
• Ini mendukung manuver akrobatik seperti Flips & Barrel Rolls.
• Drone ini cocok dengan aplikasi lain seperti AR. Balapan 2, Mode Direktur, Astro Drone, Ar.rescue 2, dll.

Spesifikasi:

Spesifikasi Parrot AR Drone 2.0 termasuk yang berikut.

• Ini mendukung berbagai antarmuka seperti Wi-Fi 802.11n dan USB.
• Kamera depan adalah sensor 720p dengan lensa 93 °, dan perekaman hingga 30fps
• Kamera vertikal memiliki sensor QVGA melalui lensa 64 °, sehingga perekamannya hingga 60fps
• Mulai berat adalah 380 g di luar ruangan dan 420 g di lambung dalam ruangan [8]
• Baterai yang digunakan adalah lithium-polimer 3-sel 1500 mAh.
• Ini menggunakan motor yang berbeda seperti 4 14,5-watt brushless, 28.500 rpm inrunner, dan pengurangan gigi 8/72.

Proyek Parrot AR Drone 2.0 untuk Mahasiswa Teknik

Proyek Parrot AR Drone 2.0 untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Kontrol Ardrone 2.0 dengan Alexa Voice.
• Deteksi objek dengan Raspberry Pi.
• AR drone menggunakan sedikit java.
• Drone yang terbang sendiri untuk melacak orang.
• Burung beo pada kontrol drone dengan linino

DJI Tello Edu

Drone yang dapat diprogram ini dirancang untuk tujuan pendidikan, memberdayakan pengguna untuk mempelajari pemrograman dan pengkodean melalui antarmuka intuitif dan berbagai bahasa pemrograman. Pada dasarnya, berfungsi sebagai drone mini yang dapat dikendalikan dan dimanipulasi pengguna dengan kode, menjadikannya alat yang menarik untuk mengajar konsep stem dan ilmu komputer ..

Fitur:

Fitur -fitur DJI Tello Edu termasuk yang berikut ini.

• Ini mendukung berbagai bahasa pemrograman seperti Python, Swift, dan Scratch.
• Drone ini menyediakan antarmuka pemrograman blok yang disederhanakan dengan memungkinkan operator untuk menyeret & menjatuhkan blok pengkodean untuk membuat instruksi.
• Ini tersedia dengan SDK (kit pengembangan perangkat lunak) untuk pengguna yang lebih maju yang ingin mengembangkan aplikasi & fungsi rutin.
• Drone ini mendukung mode Swarm dengan memungkinkan beberapa drone diprogram secara bersamaan & dikendalikan.
• Ini menggunakan pad misi untuk mengarahkan drone dan mengaktifkan tindakan tergantung pada posisinya dengan menambahkan lapisan kompleksitas tambahan & presisi untuk pemrograman.
• SDK -nya terutama memungkinkan untuk fungsi AI.
• Aplikasi Tello memberikan pengambilan foto/video real-time, transmisi video & berbagai mode penerbangan.

Spesifikasi:

Spesifikasi DJI Tello Edu termasuk yang berikut.

• Beratnya dengan baling -baling & baterai adalah 87g.
• Dimensi adalah 98 x 92,5 x 41 mm.
• Ini termasuk baling-baling 3 inci.
• Kamera adalah 720p HD
• Waktu penerbangan hingga 13 menit.
• Kisaran maksimumnya adalah 100 meter.
• Port pengisian daya adalah USB mikro.
• Drone ini dibangun dengan 2,4 GHz 802.11n Wi-Fi dengan 720p Live View.
• Ini menggunakan sistem operasi iOS 9.0 dan Android versi 4.4

DJI Tello Edu Proyek untuk Mahasiswa Teknik

Proyek DJI Tello EDU untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Pelacakan objek.
• Kontrol Swarm Drone.
• Deteksi Wajah.
• Kontrol Gerakan Tangan:
• Perencanaan Penerbangan & Jalur Otonom:
• Simulasi serangan firmware.
• Pelacakan drone dengan AI.

Tello Talent

DJI meluncurkan Tello Talent (Robomaster TT) sebagai drone pendidikan bagi para guru dan siswa untuk mengeksplorasi AI dan robotika. Drone yang sederhana namun kuat ini menampilkan mikrokontroler ESP32, yang mendukung platform pengkodean sumber terbuka Micropython dan Arduino, serta pemrograman grafis melalui awal.

Fitur:

Fitur Tello Talent termasuk yang berikut ini.

• The Tello Talent adalah drone pendidikan yang dirancang khusus untuk tujuan pendidikan.
• Drone ini mencakup mikrokontroler ESP32, yang menyediakan daya pemrosesan & fleksibilitas yang lebih banyak.
• Ini mendukung Micropython, Scratch, dan Arduino untuk menyediakan beberapa jalan untuk pemrograman dan pengkodean.
• Drone ini memungkinkan pengguna untuk memprogram berbagai fungsi seperti kontrol gerakan, pemetaan permukaan, dan pengenalan wajah.
• Ini mendukung konektivitas Wi-Fi untuk koneksi & kontrol sederhana.
• Drone ini memiliki matriks LED 8 × 8 yang dapat diprogram untuk menampilkan berbagai pola, karakter, atau animasi.
• Ini memiliki desain yang ringan & tahan lama.
• Drone ini menggunakan algoritma kontrol penerbangan mutakhir untuk keamanan & stabilitas.
• Minimum jarak penerbangan dan maksimum adalah 8 menit hingga 100 meter.

Spesifikasi:

Spesifikasi Tello Talent termasuk yang berikut.

• Berat lepas landas adalah 87g dengan baterai, baling-baling, dan pelindung.
• Dimensinya; 98 x 92,5 x 41 mm.
• Ini termasuk tiga bilah baling -baling.
• Antarmuka dengan port pengisian USB mikro.
• Kapasitas baterai penerbangan adalah 1100 mAh di 3,8 V.
• Waktu pengisiannya sekitar 1 jam & 30 menit.
• Kapasitas gambar adalah 5 MP.
• Bidang pandangnya adalah 82,6 °.
• Video adalah HD 720p30.
• Ini mendukung dua format, JPG & MP4.
• Ini mendukung stabilisasi gambar elektronik.

Tello Talent Projects for Engineering Student

Proyek bakat Tello untuk mahasiswa teknik tercantum di bawah ini.

• Deteksi & Pelacakan Objek.
• Penerbangan dan navigasi otonom.
• Tello Swarming.
• Integrasi IoT.

Dengan demikian, ini adalah ikhtisar yang berbeda jenis drone untuk mahasiswa teknik. Drone ini digunakan dalam berbagai proyek teknik untuk mengembangkan keterampilan praktis dan pengalaman langsung. Drone memberikan beberapa peluang bagi siswa teknik untuk menemukan bidang seperti kedirgantaraan, teknik sipil, dan robotika. Jadi drone untuk mahasiswa teknik terutama melibatkan desain, analisis data, konstruksi, pemrograman, dan aplikasi dalam berbagai industri. Inilah pertanyaan untuk Anda: Apa itu UAV ?