Pemalsuan Makanan adalah masalah utama di India yang terjadi saat ini karena peningkatan populasi. Tahukah Anda bahwa India menghasilkan 68 persen susu yang dipalsukan? Untuk mengatasi masalah tersebut, tim dari IIT-H (Indian Institute of Technology - Hyderabad) mengembangkan sistem sensor yang mendeteksi kualitas susu melalui Smart-Phone. Itu sistem sensor yang dikembangkan tim ini mendeteksi pemalsuan susu dengan akurasi maksimal 99,71 persen.
Untuk pengenalan tim, tim ini dipimpin oleh Profesor Shiv Govind Singh dari Departemen EE (Teknik Elektro), IIT-H. Tim ini terdiri dari asisten profesor lain dari jurusan yaitu Siva Rama Krishna dan Soumya Jana. Di bawah ini adalah gambar tim tersebut.
Sebuah tim yang dipimpin oleh Prof. Shiv Govind Singh
Ada banyak teknik seperti Spektroskopi dan Kromatografi yang digunakan untuk mendeteksi pemalsuan. Teknik-teknik ini termasuk peralatan yang mahal dan tidak dapat dengan mudah dibawa dari satu tempat ke tempat lain dan ini tidak dapat dibuat dengan anggaran terbatas. Oleh karena itu tim ini mengembangkan sistem sensor berbasis smartphone untuk mendeteksi pemalsuan susu yang dibuat dengan harga sangat murah dan dapat digunakan oleh konsumen dengan mudah.
Perbedaan antara Susu Murni dan Susu Adulterated
Awalnya, tim ini mengembangkan sistem sensor yang digunakan untuk mendeteksi atau mengukur nilai pH susu (yaitu yang menunjukkan sifat keasaman susu). Untuk mengembangkan sistem ini tim menggunakan proses khusus yang disebut “Electro Spinning” yang menghasilkan bahan yang mirip dengan kertas yang terbuat dari serat nilon berukuran nano. Bahan ini terdiri dari campuran tiga zat warna berbeda yang berubah warna berdasarkan tingkat keasaman susu. Setelah pengujian pertama sistem sensor ini, tingkat akurasinya 99 persen.
Tim ini juga mengembangkan algoritme untuk ponsel pintar. Berdasarkan algoritma ini, ketika sensor dengan strip dicelupkan ke dalam susu pemalsuan susu ditangkap oleh kamera ponsel pintar. Terakhir, perubahan warna diubah menjadi data tingkat pH dan ditampilkan di layar. Setelah itu, mereka menguji berbagai tingkat susu terkontaminasi dan memenuhi tingkat akurasi 99,71 persen. Tim berharap dapat mengembangkan perangkat kecil untuk proses ini yang ramah anggaran.
